AWS打造AI机器学习工具箱，工业领域机器学习成亮点

AWS打造AI机器学习工具箱，工业领域机器学习成亮锤子点

人工智能已成为新一代信息技术中备受业界关注的战节能设备略性技术。据德勤发布的《全球人工智能发展白皮书》预测，到2025年，世界人工智能市场规模将超过6万亿美元。在人工智能中，机器学习至关重要。《全球人工智能发展白皮书》指出，在人工智能众多的分支领域中，机器学习是人工智能的核心研究领域之一。包括89%的人工智能专利申请和40%人工智能范围内的相关专利均为机器学习范畴。

“机器学习是我们这一代人能遇到最具颠覆性的技术之一，目前已经有超过10万客户在使用AWS的机器学习服务，很多客户已经将机器学习用于其核心业务。” 近日，AWS全球机器学习副总裁Swami Sivasubramanian (简称Swami) 在亚马逊re:Invent大会上发表机器学习和人工智能主题演讲时讲道。

AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡表示，亚马逊利用机器学习技术已经有20多年时间，这是AWS机器学习服务的深厚源泉。AWS在2016年开始发力，在云上提供机器学习服务。当年只发布了三个服务，2017年开始加速，最近三年，每年新增的服务和功能超过200个，为全球人工智能工作者丰富了他们急需的工具集。

之所以全球有超过10万的客户选择在AWS上跑机器学习工作负载，顾凡认为是因为AWS的整个机器学习服务有三个特点：

一是服务的宽度和深度很大，AWS认为机器学习遵循一个理念就是Right tools for the right job（合适的工具做合适的事儿，一把钥匙开一把锁），即客户在不同的场景选择合适的工具，据悉AWS构建了越来越全面的工具箱。二是态度开放。AWS在云计算以及在机器学习领域里面始终抱着一个开放的心态，可以跟客户的整个环境做到非常好的集成。三是AWS在机器学习、在配合客户的时候遵循两个原则，一个原则是授人以鱼不如授人以渔，AWS更多希望帮到客户把能力建立起来，给他工具，教会他使用工具。第二个原则是真正在工程方面有差距的时候，在产品原型实现、客户需要帮忙的时候，AWS会帮客户扶上马再送一程，先用产品原型的方式进行实现。

打造全面丰富的工具集

AWS提供的机器学习工具集包括三个层面。

工具集的底层，面向那些技术能力超强的客户，希望将人工智能和机器学习作为自己的核心竞争力。AWS为他们提供强大的算力、全面的算力选择、丰富的机器学习框架选择。AWS支持主流的机器学习框架，客户还可以通过容器部署的方式，自带机器学习框架；AWS可以提供基于英伟达、英特端面铣床尔、AMD、赛灵思等芯片厂商的最新处理器的强大算力，同时还通过自主设计的处理器，极大地降低机器学习的算力成本。

工具集的中间层，面向那些技术能力较强的客户，他们有大量的数据可以进行机器学习模型训练，有一定的算法人才，不要花精力管理基础设施，专注于自己的应用和业务创新。AWS的Amazon SageMaker为他们提供了首个全托管的机器学习集成开发环境，并为这个开发环境不断增加新功能，从数据准备、到模型训练、参数调优与模型迭代、到模型部署、模型质量监控，在整个过程中最大限度地提高他们开展机器学习的效率，降低他们开展机器学习的门槛。

工具集的顶层，面向技术能力相对薄弱的客户，他们有一定的数据，但没有算法人才，他们希望在业务场景中直接引入人工智能。AWS为他们提供开箱即用的人工智能服务，目前已经涵盖机器视觉、语音文字转换、机器对话、文本处理、电商业务、客服、企业内信息搜索、开发与运维、工业AI等方面。

首推开箱即用的工业领域机器学习解决方案

在re:Invent大会上，AWS发布了五项用于工业领域的机器学习服务，分别是Amazon Monitron、Amazon Lookout for Equipment、AWS Panorama一体机、AWS Panorama SDK和Amazon Lookout for Vision。这是AWS首次推出开箱即用的工业领域机器学习解决方案。

Amazon Monitron和Amazon Lookout for Equipment通过机器学习支持预测性维护。Amazon Monitron面向没有建立传感器网络的客户，提供由传感器、网关和机器学习服务组成的端到端机器监控系统，检测异常并预测何时需要维护工业设备。Amazon Looko回拨卡ut for Equipment面向已经拥有传感器、但不希望自己构建机器学习模型的客户，由AWS为其构建模型并返回预测结果，检测异常设备行为。

AWS Panorama通过计算机视觉改善工业运营和工作场所安全。AWS Panorama一体机是一个硬件设备，将它连接到工业场所的网络中，它就可以自动识别摄像头数据流，与工业摄像头进行交互。AWS Panorama软件开发套件（SDK），方便工业相机制造商在新相机中嵌入计算机视觉功能。

Amazon Lookout for Vision为工业客户提供高精度、低成本的产品质量异常检测解决方案。它通过机器学习技术，每小时可以处理数千张图像，发现产品缺陷和异常。客户可以将摄像头图像批量或实时发送到Amazon Lookout for Vision，找出异常，例如机器部件的裂纹、面板上的凹痕、不规则形状或产品上的颜色错误等。

目前已经使用AWS工业领域机器学习服务的客户和合作伙伴包括Axis、凌华科技、BP、德勤、Fender芬达、GE 医疗和西门子交通等。

南京哪家医院肾虚治的好
定西专业做无痛人流手术医院
遵义哪家医院能治尖锐湿疣
呼和浩特做人流手术医院点